Рассчитать
Позвонить
Написать менеджеру

Интеллектуальный сервис автоматического анализа рентгеноскопических изображений

  • Заказчик
  • Проект:Интеллектуальный сервис автоматического анализа рентгеноскопических изображений, полученных с использованием инспекционно-досмотровых комплексов

photo01 Интеллектуальный сервис автоматического анализа рентгеноскопических изображений, полученных с использованием инспекционно-досмотровых комплексовphoto01 Интеллектуальный сервис автоматического анализа рентгеноскопических изображений, полученных с использованием инспекционно-досмотровых комплексов

Задачи:

  • исследование возможности современных технологий искусственного интеллекта по распознаванию на рентгеноскопических изображениях неоднородностей, товаров и предметов, запрещённых к перемещению через границы Российской Федерации;
  • проведение целевых сканирований, обеспечивающих получение необходимого для обучения моделей машинного обучения количества рентгеноскопических изображений целевых объектов;
  • формирование библиотеки образцов, содержащей большой массив размеченных экспертами рентгеноскопических изображений;
  • разработка программного обеспечения, реализующего возможность формирования и обучения моделей машинного обучения, способных распознавать требуемые категории товаров;
  • разработка интеллектуального сервиса, в автоматическом режиме осуществляющего детектирование и распознавание на ретгеноскопических изображениях неоднородностей, товаров и предметов, запрещённых к перемещению через границы Российской Федерации.

Реализация:

Компания «АСТ» провела большую работу в области исследования снимков инспекционно-досмотровых комплексов. Унификация представления снимков разных производителей стала первым важным шагом, за которым последовало построение моделей определения типа транспортного средства, выделения кузова, детекции неоднородностей и запрещенных товаров, классификации товаров. Каждая отдельная задача была решена с применением сразу нескольких моделей, в основе которых лежит сложный математический аппарат и современные сверточные нейронные сети.

 

Басов Олег ОлеговичНаучный руководитель проекта, доктор технических наук, доцент

«Достижению полученных результатов способствовала слаженная работа команды разработки и ML-группы проекта, полное погружение в бизнес-процессы Заказчика, взаимосвязанная работа команды проекта и экспертов со стороны Заказчика, а также умелое сочетание современных нейросетевых архитектур, моделей машинного обучения и продукционной модели, совокупно имитирующих когнитивные способности оператора инспекционно-досмотровых комплексов, проявляемые при решении задачи анализа рентгеноскопических изображений»

Цели проекта:

  1. снижение нагрузки на операторов инспекционно-досмотровых комплексов за счёт автоматического анализа рентгеноскопических изображений на основе технологий искусственного интеллекта;
  2. минимизация коррупционных рисков за счёт исключения влияния субъективного фактора.
    1. Результаты проекта:

      Интеллектуальный сервис автоматического анализа рентгеноскопических изображений обеспечивает распознавание:

      • 12 типов транспортных средств, наиболее часто пересекающих границы Российской Федерации;
      • 3 типа неоднородностей, заданные в локальных правовых актах Заказчика;
      • 3 вида наркотических веществ, более 8 видов огнестрельного оружия и 2 вида взрывчатых веществ;
      • 55 классов товаров, включающих в себя около 1300 товарных групп, стоимость оборота которых составляет 15 процентов от общего оборота товаров через границы Российской Федерации.
Яндекс.Метрика