Решение на основе нейросетей для векторного поиска и распознавания: поиск по смыслу, идентификация и трекинг объектов в медиа и потоках, семантические фильтры и рекомендательная выдача.
Кому?
Медиа‑архивы и СМИ, электронная коммерция (поиск по изображению), транспорт и «умный город», контакт‑центры. Подходит там, где много неструктурированных данных и важна скорость нахождения релевантного контента.
Для компании, которой нужно
Находить по смыслу, а не по точному совпадению ключевых слов.
Искать и отслеживать объекты в видео и изображениях в реальном времени.
Быстро работать с архивами аудио и видео и логами событий.
Внедрить рекомендательную и персонализированную выдачу.
Как?
Эффекты внедрения
-
в 2-5 разСокращение времени поиска и обработки инцидента в 2-5 раз.
-
10-25%Рост точности выдачи на 10-25% за счет семантики и ML‑переранжирования.
-
500 мсПоддержка обработки в реальном времени и отклика менее 500 мс
-
30-50%Снижение ручной модерации и просмотра на 30-50%.
Архитектура и интеграции
Векторный индекс и хранилище эмбеддингов.
Микросервисы ИИ‑инференса с авто‑масштабированием.
Интеграции с DMS/CMS, потоками видео и аналитикой.
Контуры безопасности: аутентификация, шифрование, аудит.
Почему АСТ
Глубокая экспертиза в поиске и обработке мультимедиа и неструктурированных данных.
Адаптация моделей под доменную лексику и приватность данных.
Масштабирование под пики и гибридные сценарии (локально или в облаке).
Полная поддержка: качество, SLA, обучение операторов и аналитиков.