Big Data
Задать вопросУслуги в рамках категории Big Data:
-
Высоконагруженные информационно-поисковые системыУслуга по разработке высоконагруженных информационно-поисковых систем, предназначенные для обработки и поиска
[...] -
Хранилища «сырых» данных сверхбольшого объема
Услуга хранилища данных сверхбольшого объема с высокой скоростью загрузки, выгрузки и поиска включает в себя:
Формализацию
[...] -
Анализ структурированных данных
Услуга комплексного анализа разнородных структурированных баз данных большого объема, в том числе территориально распределенных и
[...]
Большое разнообразие данных, возникающих в результате огромного числа всевозможных транзакций и взаимодействий, представляет собой основу для оценки перспектив контроля затрат, эффективности маркетинговых акций, развития продуктов, услуг и целых направлений деятельности коммерческих организаций.
В результате использования технологий Big Data организация имеет возможность оперативно получать важную информацию, что позволяет повышать эффективность экономических решений, быстрее реагировать на изменения в поведении клиентов, в режиме реального времени выявить рыночные тренды на самых ранних этапах.
Ключевые преимущества технологии Big Data:
- Получение качественно новых знаний за счет комплексного анализа всей информации в корпоративных информационных активах.
- Расширение функциональности существующих информационных систем поддержки бизнеса.
- Повышение эффективности использования аппаратных ресурсов серверов.
- Обеспечение минимальной стоимости владения всеми видами информации при сохранении требуемой производительности за счет возможности использования ПО с открытым исходным кодом и облачных технологий хранения информации.
Наши сотрудники имеют высокие компетенции и богатый опыт в работе с «большими данными».
Компетенции:
- глубокое знание ОС Linux и опыт ее оптимизации по производительности;
- опыт работы с большинством распространенных СУБД и файловых систем (open source и коммерческих);
- знание особенностей апаратных средств для построения вычислительных комплексов для обработки BigData;
- опыт работы с широким спектром BI-систем, статистических пакетов, средств визуализации, систем лингвистического анализа.
Опыт:
- проектирование аппаратной инфраструктуры высоконагруженных вычислительных кластеров и хранилищ данных;
- проектирование распределенных хранилищ, СУБД, систем индексирования, резервного копирования и обработки больших потоков данных;
- разработка собственных масштабируемых фреймворков, индексаторов, балансировщиков нагрузки, слиятелей/сортировщиков и диспетчеров.
